+150% обращений за 3 месяца
Клиника, Москва
3 месяца
Результаты
Обращений/мес
+150%%
CAC
-42%%
Явка
+60%%
ROAS
+178%%
Задача
Исходная ситуация
Клиника имплантации в Москве, 3 кресла, 2 имплантолога. Основное направление — All-on-4 и All-on-6. Средний чек 450 000 ₽. Работали с подрядчиком по контекстной рекламе, но были недовольны результатом.
Проблемы до обращения
- 40 обращений в месяц при бюджете 350 000 ₽/мес — CAC 8 750 ₽ за лид
- Администратор не успевал обрабатывать заявки — среднее время ответа 2,5 часа
- 30% лидов терялись: звонки без ответа в нерабочее время, неотвеченные сообщения в WhatsApp
- Конверсия из обращения в запись — 22%, из записи в явку — 58%
- Отсутствие CRM: заявки велись в Excel, повторные касания не делались
- Не было понимания, какие рекламные каналы приносят пациентов, а какие сливают бюджет
Почему обратились к нам
Главврач увидел кейс похожей клиники в нашем блоге и обратился за аудитом. На аудите мы показали, что при том же бюджете клиника может получать 80-100 обращений, если устранить потери на этапе обработки лидов и правильно настроить аналитику.
Решение
Что мы сделали
Работу разделили на 3 этапа. Первый месяц — аудит и настройка инфраструктуры. Второй — запуск AI-обработки и оптимизация рекламы. Третий — масштабирование того, что заработало.
Этап 1: Аудит и инфраструктура (неделя 1–2)
- Провели аудит рекламных кампаний в Яндекс.Директ: нашли 40% нецелевых запросов, отключили 12 неэффективных групп
- Настроили сквозную аналитику: Яндекс.Метрика → колл-трекинг → CRM → дашборд
- Подключили колл-трекинг с записью звонков и подменой номеров по источникам
- Создали единый дашборд с CPL, CAC, конверсиями по каждому этапу воронки
Этап 2: AI-Куратор и оптимизация (неделя 3–6)
- Подключили AI-Куратора: все входящие заявки (формы, WhatsApp, Telegram) обрабатываются за 47 секунд 24/7
- AI квалифицирует лид, задаёт уточняющие вопросы, предлагает удобное время записи
- Настроили автоматическое напоминание пациенту за 24 и 2 часа до визита
- Переработали рекламные объявления: новые заголовки с конкретными ценами и сроками
- Запустили ретаргетинг на посетителей сайта, которые не оставили заявку
Этап 3: Масштабирование (неделя 7–12)
- Увеличили бюджет на работающие кампании на 30% — CAC вырос всего на 5%
- Запустили SEO-контент: 8 статей по запросам «All-on-4 цена», «имплантация под ключ Москва»
- Добавили AI-Квалификатор: скоринг лидов по бюджету, срочности, локации
- Настроили автоматическую передачу горячих лидов (скор 80+) напрямую врачу
Результат
Ключевые результаты за 3 месяца
Главный результат — рост обращений на 150% без увеличения рекламного бюджета. Это стало возможным за счёт двух факторов: устранения потерь (AI обрабатывает 100% заявок) и повышения конверсии на каждом этапе воронки.
- Обращения: 40/мес → 100+/мес (+150%)
- CAC: 8 750 ₽ → 3 200 ₽ (−63%)
- Время ответа: 2,5 часа → 47 секунд
- Конверсия в запись: 22% → 41%
- Конверсия в явку: 58% → 78% (напоминания)
- Потерянные лиды: 30% → 0%
- ROI маркетинга: вырос с 2.1x до 5.8x
Что дало максимальный эффект
Самый большой вклад внёс AI-Куратор — именно мгновенная обработка лидов дала основной прирост. Пациент, который оставляет заявку на имплантацию, обычно сравнивает 3-5 клиник одновременно. Кто первый ответил — тот и записал. До нас клиника отвечала через 2,5 часа, когда пациент уже записался в другое место.
Второй по важности фактор — автоматические напоминания. Подъём явки с 58% до 78% означает, что каждый месяц на 20 пациентов больше реально доходят до кресла. При среднем чеке 450 000 ₽ это миллионы рублей дополнительной выручки.
Подробности
О клинике
Клиника, с которой мы работали в этом проекте, — премиальный стоматологический центр в Москве, специализирующийся на имплантации по протоколам All-on-4 и All-on-6. На момент начала сотрудничества клиника располагала шестью стоматологическими установками, штатом из 12 сотрудников, включая трёх имплантологов с суммарным опытом более 40 лет.
Средний чек составлял 280 000 рублей, что соответствует верхнему сегменту рынка. Клиника позиционировала себя как центр комплексной имплантологии с упором на немедленную нагрузку и работу со сложными клиническими случаями.
До обращения к нам клиника сменила двух подрядчиков по маркетингу. Первое агентство работало преимущественно с контекстной рекламой в Яндекс.Директ, но не выстраивало сквозную аналитику — руководство не могло отследить путь пациента от клика до оплаты. Второй подрядчик сосредоточился на SEO и социальных сетях, однако за восемь месяцев работы ощутимого роста обращений не произошло. В обоих случаях основная проблема была одна: отсутствие системного подхода к воронке и непрозрачность результатов.
Руководитель клиники сформулировал задачу так: «Нам нужно не больше лидов, а больше пациентов, которые дойдут до кресла и оплатят лечение». Именно этот запрос определил всю дальнейшую стратегию проекта.
Хронология проекта
Ниже — помесячная хронология проекта с ключевыми действиями и метриками. Каждый этап строился на результатах предыдущего, что позволило избежать хаотичных экспериментов и сфокусироваться на системном росте.
Месяц | Этап | Ключевые действия | Результат |
|---|---|---|---|
1 | Аудит и настройка | Полный аудит текущих рекламных кампаний. Настройка сквозной аналитики. Интеграция CRM с рекламными каналами. Установка коллтрекинга. Анализ записей звонков. | Выявлено, что 34% обращений терялись на этапе первичного звонка из-за долгого ожидания и нечёткой квалификации. |
2 | Запуск AI-системы | Подключение AI-Куратора для обработки входящих обращений. Запуск AI-Квалификатора для скоринга лидов. Перенастройка рекламных кампаний с учётом данных аналитики. | Среднее время ответа на обращение сократилось с 4 минут 20 секунд до 47 секунд. Конверсия из обращения в запись выросла на 18%. |
3 | Оптимизация | A/B-тестирование посадочных страниц. Корректировка скриптов AI-Куратора на основе анализа 600+ диалогов. Запуск ретаргетинга на пациентов, не записавшихся с первого контакта. | Стоимость целевого обращения снизилась на 22%. Доля квалифицированных лидов выросла с 41% до 63%. |
4 | Масштабирование — фаза 1 | Увеличение рекламного бюджета на 40%. Подключение VK Ads как дополнительного канала. Запуск кампаний в Яндекс.Картах с оптимизацией карточки. | Количество первичных обращений выросло на 35% без пропорционального роста стоимости привлечения. |
5 | Масштабирование — фаза 2 | Запуск контент-маркетинга: видеоотзывы пациентов, экспертные статьи. Настройка автоматических цепочек прогрева для тёплых лидов. Оптимизация расписания врачей под поток пациентов. | Конверсия из записи в явку достигла 78% (было 61%). Выручка клиники выросла на 28% относительно первого месяца. |
6 | Стабилизация и системность | Автоматизация отчётности. Передача управления дашбордом руководителю клиники. Настройка алертов по ключевым метрикам. Формирование плана на следующий квартал. | Итоговый рост обращений: +150% к базовому показателю. ROAS рекламных кампаний: 870%. Клиника перешла на плановую загрузку 6 дней в неделю. |
Инструменты и технологии
В проекте использовался полный стек инструментов СУББОТА INC, адаптированный под специфику клиники.
AI-Куратор — система мгновенной обработки входящих обращений. AI-Куратор принимает звонки и заявки с сайта, квалифицирует пациента по заранее настроенным сценариям и передаёт информацию администратору клиники с готовой карточкой обращения. Среднее время первого контакта с пациентом — 47 секунд, что критически важно для конверсии в стоматологии премиум-сегмента, где пациент одновременно оставляет заявки в 3-4 клиники.
AI-Квалификатор — модуль скоринга лидов, который оценивает вероятность записи и явки пациента на основе данных из CRM, истории взаимодействий и поведения на сайте. Квалификатор распределяет обращения по приоритетам: горячие лиды получают звонок в течение минуты, тёплые — попадают в цепочку прогрева, холодные — в долгосрочную воронку.
Яндекс.Директ — основной канал привлечения трафика. Кампании были перестроены с нуля: раздельные группы по протоколам (All-on-4, All-on-6, базальная имплантация), отдельные кампании на поиск и РСЯ, микроконверсии для обучения автостратегий. Бюджет распределялся динамически на основании данных сквозной аналитики.
VK Ads — дополнительный канал, подключённый на четвёртом месяце. Использовался для охватных кампаний и ретаргетинга. Особенно эффективно показал себя на аудитории 45-65 лет — ключевом сегменте для имплантации.
Яндекс.Карты — оптимизация карточки клиники: актуальные фотографии, работа с отзывами, настройка рекламного продвижения в геосервисах. Карточка стала источником 12% всех первичных обращений.
Сквозная аналитика — связка Яндекс.Метрика + CRM + коллтрекинг, позволяющая отследить каждый рубль от клика до оплаченного лечения. Руководитель клиники в реальном времени видел, какой канал приносит пациентов, а какой — только заявки.
CRM-интеграция — двусторонняя синхронизация с медицинской информационной системой клиники. Статусы пациентов обновлялись автоматически: записан, подтвердил, пришёл, начал лечение, оплатил. Это позволило считать реальный ROI, а не количество заявок.
Часто задаваемые вопросы о кейсе
Можно ли повторить этот результат в другой клинике?
Да, при соблюдении ряда условий. Рост обращений на 150% — не случайность, а следствие системной работы с воронкой. Ключевые условия для повторения: клиника должна специализироваться на имплантации или протезировании со средним чеком от 150 000 рублей, иметь готовность обрабатывать увеличенный поток обращений и быть открытой к внедрению AI-инструментов. Конкретные цифры роста зависят от стартовой точки, региона и конкурентной среды, но системный подход даёт результат в любом случае.
Какой рекламный бюджет нужен для аналогичного результата?
В данном проекте стартовый рекламный бюджет составлял 350 000 рублей в месяц и был увеличен до 490 000 рублей к четвёртому месяцу. Для Москвы это оптимальный диапазон для клиники с 4-8 установками. В регионах стартовый бюджет может быть ниже — от 150 000 рублей. Важно понимать, что бюджет — это не расходы, а инвестиции: при ROAS 870% каждый вложенный рубль возвращал 8,7 рубля выручки.
Сколько времени занимает настройка всей системы?
Полная настройка — от аудита до запуска AI-инструментов и рекламных кампаний — занимает 2-3 недели. Первые результаты видны уже на второй-третьей неделе работы рекламных кампаний. Стабильный рост начинается со второго месяца, когда AI-система накапливает достаточно данных для оптимизации. Выход на плановые показатели — 3-4 месяца.
Подойдёт ли такой подход для клиник в регионах?
Да, и зачастую в регионах результаты ещё выразительнее. Конкуренция в контекстной рекламе ниже, стоимость клика меньше, а большинство конкурентов не используют AI-инструменты и сквозную аналитику. У нас есть клиенты в Краснодаре, Екатеринбурге, Новосибирске и ещё 15+ городах. Принципы работы воронки универсальны, а конкретные настройки адаптируются под региональную специфику.
Что если у нас уже есть штатный маркетолог?
Мы не заменяем штатного маркетолога — мы усиливаем его. Наши AI-инструменты и аналитика становятся рабочим инструментом для вашего специалиста. Штатный маркетолог получает доступ к дашборду со всеми метриками, может контролировать работу AI-систем и влиять на стратегию. Практика показывает, что связка «штатный маркетолог + наши технологии» работает эффективнее, чем любой из этих элементов по отдельности.
Раньше я каждый понедельник смотрел в Excel и не понимал, куда делись все заявки с выходных. Оказалось, что люди писали нам в WhatsApp в субботу-воскресенье, а мы отвечали только в понедельник — они уже были у конкурентов. Сейчас AI отвечает за минуту, и я вижу в дашборде каждый лид. За 3 месяца обращения выросли в 2,5 раза.
Главный врач
Клиника имплантации, Москва
Хотите такой же результат?
Обсудим вашу клинику и покажем, как AI-платформа работает на ваших данных
Запросить демо
