СУББОТА INCAI-агентстводля стоматологических клиник
Лучшие AI-компании 2025 года
КейсСеть · 3 клиники · 12 кресел8 недель · 8.12.2025 — 31.01.2026

Зубной центр СПб: каждый рубль рекламы вернулся шестью

Сеть стоматологических клиник «Зубной центр», Санкт-Петербург. Вложили в рекламу 359 000 ₽ — получили 2 756 145 ₽ выручки за 8 недель.

359 000 ₽
рекламный бюджет
2 756 145 ₽
выручка клиники
5.9x
окупаемость рекламы — ROAS
на каждый вложенный рубль — 5,9 ₽ выручки
листайте вниз ↓
окупаемость рекламы 5.9x·230 обращений·10 договоров на лечение·обращение за 2 504 ₽·пациент за 35 900 ₽·ответ на заявку за 52 секунды·загрузка кресел 82%·
01

Результаты

Вложили в рекламу → получили выручки
359 000 ₽2 756 145 ₽
Каждый рубль бюджета вернулся 5,9 рубля выручки
Стоимость одного обращения
3 500 ₽2 504 ₽
Ниже среднего по рынку стоматологии
Стоимость одного пациента
95 000 ₽35 900 ₽
В 2,6 раза дешевле, чем до подключения
Обращения → договоры на лечение
23010
Полная воронка: от клика до кресла
Как деньги прошли по воронке
Рекламный бюджет
359 000 ₽
Обращения
230
по 2 504 ₽ за каждое
Договоры
10
пациент за 35 900 ₽
Выручка клиники
2 756 145 ₽
окупаемость 5.9x
02

С чем пришла клиника

Исходная ситуация

Сеть из 3 клиник в Санкт-Петербурге, 12 кресел суммарно. Основные направления: имплантация, протезирование, ортодонтия. Месячный рекламный бюджет 800 000 ₽. Работали с двумя подрядчиками одновременно — один вёл Яндекс.Директ, второй таргет в VK.

Задача, которую поставил клиент

Снизить стоимость пациента минимум в 2 раза, построить единую систему аналитики на все 3 филиала, стандартизировать обработку заявок. Цель по окупаемости рекламы — 5x.

Что мешало расти

Реклама едва окупалась: на рубль бюджета — всего 1,8 рубля выручки, прибыль минимальна
Нет единой аналитики: подрядчики отчитывались в разных форматах, данные не сходились
Каждая клиника вела свой Excel — суммарная картина собиралась вручную раз в месяц
Администраторы 3 филиалов по-разному обрабатывали заявки — конверсия в запись гуляла от 15% до 35%
Пациент обходился в 12 500 ₽ — при среднем чеке 280 000 ₽ это приемлемо, но не оптимально
Повторные визиты пациентов никак не связывались с рекламой, которая их привела
03

Что мы сделали за 8 недель

Объединили управление маркетингом всех 3 филиалов в единую систему. Ключевое решение — централизованная AI-обработка заявок и единый дашборд вместо трёх разрозненных Excel-файлов.

1
Этап 1. Аудит и интеграциянедели 1–3
  • Проверили рекламные кабинеты обоих подрядчиков: нашли пересечение аудиторий в 40% — клиники конкурировали сами с собой
  • Объединили рекламу под одним управлением, распределили бюджет по филиалам с учётом загрузки кресел
  • Подключили сквозную аналитику: один колл-трекинг, одна CRM, один дашборд на все 3 клиники
  • Настроили маршрутизацию заявок: каждая автоматически попадает в ближайший к пациенту филиал
2
Этап 2. Запуск AI-платформынедели 4–6
  • Подключили AI-Куратора на все 3 филиала: единый стандарт обработки заявок
  • Настроили AI-Квалификатор: он оценивает каждую заявку по направлению (имплантация, протезирование, ортодонтия), бюджету и срочности
  • Горячие заявки автоматически получают звонок администратора в течение 5 минут
  • Тёплым заявкам уходит серия сообщений с кейсами и информацией о технологиях
3
Этап 3. Оптимизация и масштабнедели 7–8
  • Перераспределили бюджет: 60% на имплантацию (самый высокий чек), 25% на протезирование, 15% на ортодонтию
  • Запустили кросс-продажи: пациентам ортодонтии — предложение на отбеливание, пациентам имплантации — на костную пластику
  • Начали отслеживать полную ценность пациента: сколько он приносит клинике за 12 месяцев
  • Протестировали варианты посадочных страниц — нашли тот, что конвертирует на 40% лучше
04

Было → стало

Окупаемость рекламы выросла с 1.8x до 5.9x — реклама стала приносить в 3,3 раза больше прибыли при том же бюджете. Основной драйвер — устранение пересечений аудиторий и единый стандарт обработки заявок через AI.

Окупаемость рекламы (ROAS)выросла в 3,3 раза
было 1.8x
стало 5.9x
Стоимость пациента (ниже — лучше)дешевле на 62%
было 12 500 ₽
стало 4 800 ₽
Потерянные заявки (ниже — лучше)теряем в 12 раз меньше
было ~25%
стало 2%
Загрузка кресел+22 пункта
было 60%
стало 82%
Конверсия в запись: было 15–35% (разброс) → стало 38% во всех филиалахОтвет на заявку: было 1–4 часа → стало 52 секунды
ФИНАНСОВЫЙ РЕЗУЛЬТАТ · В МЕСЯЦ
Выручка от новых пациентов раньше
1 440 000 ₽
Теперь, при том же бюджете 800 000 ₽
4 720 000 ₽
Дополнительная выручка каждый месяц
+3 280 000 ₽

С учётом нашего гонорара возврат на вложения в маркетинг составил 5.9x.

05

Три детали, которые сделали кейс

Клиники конкурировали сами с собой

Главное открытие — 40% рекламного бюджета тратилось впустую: два подрядчика показывали рекламу одной и той же аудитории. Филиал на Невском проспекте и филиал на Васильевском острове рекламировались по одинаковым запросам в одном и том же радиусе. Пациент видел два объявления одной сети и кликал на оба — сеть платила дважды за одного человека.

Решение: разделили геотаргетинг по зонам ответственности каждого филиала и исключили показы тем, кто уже взаимодействовал с другим филиалом.

AI «клонировал» лучшего администратора

До подключения AI конверсия в запись варьировалась от 15% (филиал с неопытным администратором) до 35% (филиал с администратором-ветераном). AI-Куратор нивелировал эту разницу: все 3 филиала получили единый стандарт обработки заявок с конверсией 38%. Фактически AI «клонировал» лучшего администратора на все точки.

Четвёртый филиал — за 3 дня

Сеть планирует открытие 4-го филиала. Благодаря стандартизированной AI-системе масштабирование маркетинга на новую точку займёт 3 дня вместо 2 месяцев. Вся инфраструктура — дашборд, AI-обработка, аналитика — уже настроена: нужно только добавить новый филиал в маршрутизацию.

06

Что видел пациент

Классический стом.лендинг
Классический стом.лендинг
Наш фирменный клип лендинг
Наш фирменный клип лендинг
Баннер с оффером РСЯ
Баннер с оффером РСЯ
Баннер с оффером РСЯ 2
Баннер с оффером РСЯ 2

У нас 3 клиники, и до СУББОТЫ каждая жила своей жизнью в маркетинге. Один подрядчик делал отчёт в Google Sheets, другой — в PowerPoint, администраторы вели свои Excel. Я собирал общую картину раз в месяц и каждый раз удивлялся, что цифры не сходятся. Сейчас у меня один дашборд, и я вижу каждый лид от клика до кресла. Окупаемость рекламы выросла с 1.8x до 5.9x за 8 недель — это не маркетинг, это математика.

Управляющий сети
Зубной центр, Санкт-Петербург

Хотите такой же результат?

Обсудим вашу клинику и покажем, как AI-платформа работает на ваших данных

Запросить демо
MaxTelegram