СУББОТА INCAI-агентстводля стоматологических клиник
Лучшие AI-компании 2025 года
КейсКлиника3 месяца

+150% обращений за 3 месяца

Клиника, Москва

01

Результаты

Обращений/мес
120300
+150%
CAC
12 500 ₽7 200 ₽
-42%
Явка
38%61%
+60%
ROAS
280%780%
+178%

Ключевые результаты за 3 месяца

Главный результат — рост обращений на 150% без увеличения рекламного бюджета. Это стало возможным за счёт двух факторов: устранения потерь (AI обрабатывает 100% заявок) и повышения конверсии на каждом этапе воронки.

  • Обращения: 40/мес → 100+/мес (+150%)
  • CAC: 8 750 ₽ → 3 200 ₽ (−63%)
  • Время ответа: 2,5 часа → 47 секунд
  • Конверсия в запись: 22% → 41%
  • Конверсия в явку: 58% → 78% (напоминания)
  • Потерянные лиды: 30% → 0%
  • ROI маркетинга: вырос с 2.1x до 5.8x

Что дало максимальный эффект

Самый большой вклад внёс AI-Куратор — именно мгновенная обработка лидов дала основной прирост. Пациент, который оставляет заявку на имплантацию, обычно сравнивает 3-5 клиник одновременно. Кто первый ответил — тот и записал. До нас клиника отвечала через 2,5 часа, когда пациент уже записался в другое место.

Второй по важности фактор — автоматические напоминания. Подъём явки с 58% до 78% означает, что каждый месяц на 20 пациентов больше реально доходят до кресла. При среднем чеке 450 000 ₽ это миллионы рублей дополнительной выручки.

02

Задача

Исходная ситуация

Клиника имплантации в Москве, 3 кресла, 2 имплантолога. Основное направление — All-on-4 и All-on-6. Средний чек 450 000 ₽. Работали с подрядчиком по контекстной рекламе, но были недовольны результатом.

Проблемы до обращения

  • 40 обращений в месяц при бюджете 350 000 ₽/мес — CAC 8 750 ₽ за лид
  • Администратор не успевал обрабатывать заявки — среднее время ответа 2,5 часа
  • 30% лидов терялись: звонки без ответа в нерабочее время, неотвеченные сообщения в WhatsApp
  • Конверсия из обращения в запись — 22%, из записи в явку — 58%
  • Отсутствие CRM: заявки велись в Excel, повторные касания не делались
  • Не было понимания, какие рекламные каналы приносят пациентов, а какие сливают бюджет

Почему обратились к нам

Главврач увидел кейс похожей клиники в нашем блоге и обратился за аудитом. На аудите мы показали, что при том же бюджете клиника может получать 80-100 обращений, если устранить потери на этапе обработки лидов и правильно настроить аналитику.

03

Решение

Что мы сделали

Работу разделили на 3 этапа. Первый месяц — аудит и настройка инфраструктуры. Второй — запуск AI-обработки и оптимизация рекламы. Третий — масштабирование того, что заработало.

Этап 1: Аудит и инфраструктура (неделя 1–2)

  • Провели аудит рекламных кампаний в Яндекс.Директ: нашли 40% нецелевых запросов, отключили 12 неэффективных групп
  • Настроили сквозную аналитику: Яндекс.Метрика → колл-трекинг → CRM → дашборд
  • Подключили колл-трекинг с записью звонков и подменой номеров по источникам
  • Создали единый дашборд с CPL, CAC, конверсиями по каждому этапу воронки

Этап 2: AI-Куратор и оптимизация (неделя 3–6)

  • Подключили AI-Куратора: все входящие заявки (формы, WhatsApp, Telegram) обрабатываются за 47 секунд 24/7
  • AI квалифицирует лид, задаёт уточняющие вопросы, предлагает удобное время записи
  • Настроили автоматическое напоминание пациенту за 24 и 2 часа до визита
  • Переработали рекламные объявления: новые заголовки с конкретными ценами и сроками
  • Запустили ретаргетинг на посетителей сайта, которые не оставили заявку

Этап 3: Масштабирование (неделя 7–12)

  • Увеличили бюджет на работающие кампании на 30% — CAC вырос всего на 5%
  • Запустили SEO-контент: 8 статей по запросам «All-on-4 цена», «имплантация под ключ Москва»
  • Добавили AI-Квалификатор: скоринг лидов по бюджету, срочности, локации
  • Настроили автоматическую передачу горячих лидов (скор 80+) напрямую врачу
04

Подробности

Что было сложного

Основная сложность — убедить администратора клиники, что AI не заменяет его, а помогает. Первые 2 недели администратор дублировал ответы AI, проверяя качество. К третьей неделе убедился, что AI отвечает корректно в 94% случаев, и перестал дублировать. Оставшиеся 6% — сложные клинические вопросы, которые AI передаёт врачу.

Уроки и выводы

  • Скорость ответа — главный фактор конверсии в нише имплантации. 47 секунд vs 2,5 часа — разница в 5x по конверсии
  • Аналитика без CRM бесполезна: клиника не знала, что 30% лидов теряются, пока мы не показали записи звонков
  • Ретаргетинг в имплантации работает отлично: средний цикл принятия решения 2-4 недели, пациент возвращается за это время 3-5 раз
  • Автоматические напоминания дают +20 п.п. к явке — это самая недооценённая точка роста

Планы

Клиника продолжает работать с нами. В планах — запуск отдельной воронки для All-on-6 (более высокий чек) и подключение AI-обработки входящих звонков с транскрибацией и автоматическим заполнением карточки в CRM.

Раньше я каждый понедельник смотрел в Excel и не понимал, куда делись все заявки с выходных. Оказалось, что люди писали нам в WhatsApp в субботу-воскресенье, а мы отвечали только в понедельник — они уже были у конкурентов. Сейчас AI отвечает за минуту, и я вижу в дашборде каждый лид. За 3 месяца обращения выросли в 2,5 раза.

Главный врач
Клиника имплантации, Москва

Хотите такой же результат?

Обсудим вашу клинику и покажем, как AI-платформа работает на ваших данных

Запросить демо
MaxTelegram